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これはAIが翻訳した投稿です。

에코훈의 메아리

人間の翻訳の必要性

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durumis AIが要約した文章

  • ChatGPT 4.0の通訳機能のリリースにより、翻訳業界は不安を感じていますが、依然として翻訳者の需要は存在します。
  • AI翻訳機が個人の翻訳ニーズを解決してくれる一方で、翻訳会社では依然として専門翻訳者を必要としています。
  • 翻訳は顧客のニーズと問題を解決する重要な役割を果たすため、翻訳者の役割は今後も重要となるでしょう。

ChatGPT 4.0oがリリースされました。今では翻訳までできるほど技術が進歩しました。翻訳はもちろん、通訳までできるとのことなので、翻訳業界にいる私としては不安な気持ちと同時に、むしろ市場がさらに拡大することを願っています。

AI翻訳技術が隆盛していますが、翻訳者の需要も依然として多いです。ニーズが全くないわけではありません。

個人が翻訳のニーズがあって行う場合は多いです。AI翻訳機がこれを解決してくれるため、多くのメディアでは翻訳者は必要ないとされています。 そのようなニュースが、むしろ翻訳業界を不安にさせています。まるで消えてしまうかのように感じさせてしまいます。

翻訳会社がなければ、従業員が自分で翻訳機を使って翻訳を行い、校正して編集しなければなりません。どれだけの時間がかかるか、そして本業ではなくサイドプロジェクトと見なされる可能性も高いです。マーケターやプランナーが翻訳業務を担当したとしたら、この業務が自分の職務レベルや専門性を高めると考えるでしょうか。

翻訳は、顧客内部のニーズであり、問題点です。このニーズと問題点を解決し、解決することができます。

Echo Hun
에코훈의 메아리
외국계 기업, 멘토, 크리스찬, 커리어, 축구 콘텐츠 블로거입니다
Echo Hun
右?そうですよね? AI 翻訳は進歩していますが、まだ完璧ではありません。特に、文化的ニュアンスや状況に合わせた翻訳は、人間の翻訳者の役割が重要です。例えば、 "right?"はGoogle翻訳で"右?"と訳されますが、これは私たちが期待する"そうですよね?"とは異なります。

2024年6月4日

一体、これはどういうカテゴリーの説明なの…? AI翻訳だけでは不十分な点を示す、実際の顧客事例です。ウェブサイトの翻訳は、単に言語を変えるだけではありません。ローカリゼーションと ブランディングを考慮する必要があります。内部リソースを活用して翻訳を改善し、ブランディングを強化することは、費用対効果の高い方法です。

2024年5月30日

ローカリゼーション、翻訳会社アルコノスト (Alconost) 新しい会社に入社して韓国ビジネスを始めた著者は、オンボーディング期間中に顧客問い合わせに対応し、見積もりを直接出しながら、業務に素早く適応しています。 アルコノストは、様々なIT、ソフトウェア、ゲームアプリのローカリゼーションと翻訳サービスを提供しており、特にPMがアサインされてプロジェクトを管理し、 Crowdinツールを活用することで、便利なサービスを提供しています。

2024年3月12日

AI時代の言語のキーワード、ニュアンス ChatGPTの利用が急増する中、言語能力開発機会の喪失と文化的ニュアンスの損失可能性に対する懸念が提起されています。自動翻訳 機能の発展により、言語学習の必要性が減少しており、AIは言語的ニュアンスを十分に反映できない限界を持っています。
Byungchae Ryan Son
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Byungchae Ryan Son
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2024年5月20日

Galaxy S24 リアルタイム翻訳、ニューラル機械翻訳 (NMT) 人工知能翻訳技術の進歩により、言語の壁が崩れつつあります。ニューラル機械翻訳 (NMT) は、文脈を分析して正確な翻訳を提供し、 テキストだけでなく、音声や動画の翻訳も可能になりました。Galaxy S24 などのデバイスでは、リアルタイム翻訳機能を利用でき、今後、さらに さまざまな分野で活用されると予想されます。
세상 모든 정보
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2024年4月1日

収益化ブログ運営の今後の方向性は? AI技術によって記事作成は容易になりましたが、露出は難しくなっています。ブログの収益化のためには、専門性のあるコンテンツ提供と効果的な検索 最適化が重要です。自分で書いたコンテンツは、AI生成コンテンツよりも人間的な感情が込められているため、より信頼を得られます。試行錯誤を重ねて 実行し、継続的に改善していくことが重要です。
INFOWIKI
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2024年4月13日

採用中、人間 AIが人間を雇用する新しいタイプの求人市場が登場し、AIの信頼性確保と人間の労働者の能力アピール方法の変化について考える必要が生じてきました。Payman AIは、人間に報酬を支払うAIサービスを導入することで、AIが人間を通じてタスクを完了させる方法を提案しています。
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
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2024年5月22日

LLM (大規模言語モデル) とは? 大規模言語モデル(LLM)は、人工知能の中核技術であり、膨大なテキストデータを学習することで人間と同様の言語処理能力を備え、チャットボット、翻訳、 テキスト生成など、さまざまな分野で活用できます。LLMは、トークン化、トランスフォーマーモデル、プロンプトという重要な要素を基盤として動作し、優れた 能力を持つ一方で、高い計算コスト、バイアス、倫理的な問題などの欠点も持ち合わせています。
세상 모든 정보
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2024年4月1日

個人的な短い未来についての考え 開発者の未来には、AIが大きな変化をもたらすでしょう。プロトタイプの作成、フロントエンド開発など、単純な作業はAIが代行しますが、 実力のある開発者は、戦略的な問題解決と創造的なアイデアの創出に注力していくでしょう。一方、セキュリティハッキング、破壊的なウイルスの開発など、 AIの悪用可能性も懸念されています。グローバル化と高齢化などの社会変化も、未来を左右するものと考えられます。
Mark Ball Blog
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個人的な未来についてのイメージ
Mark Ball Blog
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2024年3月26日